AI Gateway: El Futuro de la Gestión de APIs con Google Cloud y Apigee
“No hay IA sin APIs”. Esta afirmación fue la premisa central del evento API Horizon Madrid 2025, donde se destacó la relación intrínseca entre las APIs y el avance de la Inteligencia Artificial. La sesión “AI Gateway: The APIM of the Future!”, a cargo de Enrique Cenizo de Castro, GenAI Sales Lead, exploró en profundidad cómo Google Cloud y Apigee están redefiniendo la gestión de APIs para satisfacer las demandas de la era de la IA.
El mercado global de Agentes de IA está experimentando un crecimiento sin precedentes, valorado en $7.38 mil millones en 2024 y proyectado a alcanzar los $47.1 mil millones para 2030, con una impresionante Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 44.8%. Para 2025, se estima que el 25% de las empresas ya habrán lanzado pilotos o pruebas de concepto de IA generativa, cifra que se espera que crezca al 50% para 2027. Además, los analistas pronostican que para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agentiva, impulsando que hasta el 15% de las decisiones de trabajo diarias se tomen de forma autónoma.
Google Cloud y Apigee ofrecen una plataforma integral y un enfoque “full stack” para esta innovación empresarial en IA, asegurando que sus inversiones sean robustas y escalables. El AI Gateway aborda desafíos críticos, proporcionando:
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Seguridad integral: Autenticación, autorización y saneado de prompts para proteger sus LLMs (Large Language Models).
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Enrutamiento inteligente de LLMs: Controle qué LLM utilizar y direccione dinámicamente el tráfico a diferentes backends de LLMs según sus necesidades.
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Monetización: Gestione los costes del consumo de LLMs y, en ciertos casos, monetice directamente ese consumo, abriendo nuevas fuentes de ingresos para LLMs y aplicaciones de agentes.
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Caching semántico: Reduzca la latencia y prevenga el consumo descontrolado de recursos mediante el almacenamiento en caché de respuestas de APIs de IA basadas en similitud semántica.
Con Apigee, la gestión y gobierno de la IA se integra perfectamente como un caso de uso más de la gestión de APIs. La plataforma también soporta un enfoque de nube híbrida y multi nube, ofreciendo mayor disponibilidad y flexibilidad. Además, Apigee está diseñado para cumplir con estrictas normativas y estándares de cumplimiento, como FedRAMP High e IL5, lo que permite desbloquear nuevos mercados y garantizar la seguridad de los datos.
Un Agente de IA es un sistema que realiza tareas de forma autónoma utilizando razonamiento, sus propios datos y herramientas (y siguiendo sus propias reglas). Estos agentes son capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas a través de cuatro componentes clave: modelos (para razonar y generar respuestas), herramientas (para obtener datos y realizar acciones mediante APIs), orquestación (para mantener memoria y estado) y tiempo de ejecución (para ejecutar el sistema).
Google Cloud proporciona un conjunto completo de herramientas para construir, desplegar y gestionar agentes de IA:
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Google Agentspace: Una experiencia de búsqueda unificada y un destino centralizado para agentes de empleados, integrando las últimas innovaciones de IA de Google, como NotebookLM e Imagen. Proporciona una interfaz optimizada con búsqueda empresarial, los mejores modelos de Gen AI, una plataforma de agentes y gráficos de conocimiento con control de acceso.
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Agent Development Kit (ADK): Un framework flexible y modular para el desarrollo y despliegue de agentes de IA, diseñado para que el desarrollo de agentes se sienta más como el desarrollo de software tradicional.
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Agent Engine: Un entorno de ejecución totalmente gestionado para desplegar y administrar agentes en producción, con funciones como escalabilidad, seguridad, gestión de contexto y herramientas avanzadas de simulación.
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Agent Garden: Ofrece agentes de muestra y herramientas para acelerar su desarrollo y puesta en marcha.
La colaboración entre agentes es fundamental y posible gracias a estándares abiertos como el protocolo Agent2Agent (A2A), que permite una comunicación dinámica y multimodal entre agentes sin compartir memoria, diseñado pensando en el uso empresarial para una experiencia segura y gobernada. Esto se complementa con el Model Context Protocol (MCP), que conecta agentes a herramientas, APIs y recursos.
Apigee facilita una integración perfecta con más de 100 aplicaciones empresariales gracias a sus conectores preconstruidos y la capacidad de integrar APIs personalizadas a través de Apigee API Hub y Application Integration. Además, la inteligencia de APIs mejorada con IA de Apigee ayuda a descubrir “shadow APIs”, optimizar especificaciones y mejorar el rendimiento de la invocación de herramientas, desbloqueando el valor de APIs que de otro modo serían costosas de optimizar. Incluso puede generar especificaciones OpenAPI con contexto empresarial utilizando Gemini chat.
La seguridad es una prioridad máxima: Apigee ofrece una seguridad de APIs multicapa que incluye protección WAF con Cloud Armor, seguridad de plataforma Apigee, seguridad avanzada de APIs y controles de seguridad de IA. Estos últimos incluyen políticas de Model Armor para sanitizar prompts y prevenir la fuga de datos sensibles, además de caching semántico para optimizar el rendimiento y evitar el consumo descontrolado de recursos.
Para empresas con infraestructura existente, Apigee permite modernizar plataformas legadas, garantizando la continuidad del servicio mientras se construyen nuevas capacidades y se asegura la coexistencia fluida entre sistemas nuevos y antiguos. La integración de aplicaciones (Application Integration) amplía las capacidades de Agentspace, permitiendo flujos de trabajo personalizados y reutilizables, ejecución consistente de agentes con “verdad empresarial”, seguridad y gobierno personalizadas, y una conectividad ampliada a diversas fuentes de datos, incluyendo sistemas on-premise y legacy. Casos de uso prácticos incluyen la automatización de pagos de intermediarios, la generación de presupuestos y la creación de resúmenes personalizados de canales de Slack.
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