使用 Python Vertex SDK v1.45 批量写入 10 万 Embedding 向量，单次批次 1000 条，并发 QPS 50，接口返回 200 无报错。
向量检索时约 15% 新增向量检索不到，重启 Endpoint 短暂恢复，持续写入复现丢失。
向量索引默认单分片，未手动扩容节点；
监控面板 CPU、内存、存储无过载告警；
未开启定期索引刷新任务。
咨询两点：
Vector Search 分片数据同步是否存在延迟阈值，有无 API / 命令检测同步完成状态？
大批量向量写入场景，分片数量、批次大小、并发 QPS 最优配置参数？
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